基于稳健回归的电力负荷预测

摘要

回归分析中,回归系数的确定一般采用普通最小二乘法(OLS),而OLS估计参数一般要求数据满足一些性质,如正态性等等.而现实中的数据,往往不能满足那些性质.这样就导致常用的参数估计方法,如OLS,很难达到满意的预测精度.对于含有异常点的数据,引进了一种方法--M-估计法,分别采用最小二乘法和稳健回归的M-估计法估计参数,建立了用电量的回归模型.通过对比表明了稳健M-估计可以克服最小二乘估计受离群值影响较大的弊病,能保持较满意的预测精度,使模型参数更接近实际模型,具有稳健性.