机译:基于多核学习的电力负荷预测回归回归
McGill Univ Sch Comp Sci Montreal PQ H3A 2A7 Canada;
Univ Western Ontario Dept Comp Sci London ON Canada;
McGill Univ Dept Elect & Comp Engn Montreal PQ H3A 2A7 Canada;
Kernel; Boosting; Load forecasting; Forecasting; Predictive models; Load modeling; Computational modeling; Electric load forecasting; boosting; multiple kernel learning; transfer learning;
机译:多变量线性回归和前馈神经网络技术实现多时视野中电负荷电力预测性能的研究
机译:基于多元回归模型和卡尔曼滤波算法的一年长期电力负荷预测
机译:基于Q学习技术的电动汽车充电站的加固载荷预测
机译:基于Boosting的电力负荷预测的多核学习和转移回归。
机译:使用多线性回归方法的短期电负载预测
机译:迈向智能能源系统:核机器回归在中期电力负荷预测中的应用
机译:迈向智能能源系统:核机器回归在中期电力负荷预测中的应用