基于改进遗传算法的智能电网频谱分配性能研究

摘要

随着用户日益增多,无线网络的频谱资源越来越匮乏,认知无线电技术应运而生,它可实现频谱资源动态分配,进而有效提高智能电网的频谱利用率。文章首先建立基于认知无线电的智能电网频谱分配模型,然后以系统平均收益为目标函数,提出一种基于自适应和声搜索-遗传算法的智能电网频谱分配模型,解决传统遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。仿真结果表明,所提算法收敛速度更快,能有效解决智能电网的频谱分配问题,最大化系统平均收益,从而提高频谱利用率。