基于改进量子遗传算法的认知无线网络频谱合作方法

摘要

认知无线系统中,频谱分配的关键是寻找最大化系统效益的最优解.为提高量子遗传算法的寻优能力和收敛速度,在量子遗传算法中采用混沌搜索方法初始化种群的染色体编码和动态调整量子旋转角度θ的更新策略,得到一种改进的量子遗传算法.将频谱分配模型中的分配矩阵与改进的量子遗传算法中的可行解相对应,分别以网络效益最大化和比例公平性为目标函数,仿真结果表明,该算法能更好的实现网络效益最大化和比例公平性.