基于改进引力搜索算法的认知无线网络频谱分配

摘要

为了提高认知无线网络频谱资源利用率,提出一种基于改进引力搜索算法的频谱分配方案.该方案将质子位置信息映射为频谱分配变量,提出一种非线性引力衰减因子,以增强算法对于频谱分配可行解的搜索能力.其次,为了保持算法对于频谱分配可行解的最优搜索方向,采用全局最优引导策略为质子增加记忆能力.然后,提出动态高斯扰动策略,随着算法迭代自适应地调整扰动步长,避免算法陷入局部最优.最后,针对频谱分配问题的离散化特性,引入Sigmoid函数使质子的位置离散化.仿真实验结果表明,改进引力搜索算法能够有效地实现频谱分配问题的优化求解,取得了相对较高的网络效益和用户公平度.