基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术

摘要

分布式光伏发电运营过程中,设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据,因此对异常数据进行排查,有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性,提高存在运营问题的分布式光伏用户的识别度。文中针对分布式光伏系统的特殊性,提出一种光伏发电运营系统异常数据排查技术,结合温度、辐射量、纬度、时令等环境因素,采用中心复合设计方法,通过有限的数据量建立较为精确的发电量数学模型,采用扩展卡尔曼滤波算法对采集到的发电量进行修正,从而排查和消除异常数据。该方法能预测发电数据,快速、可靠地排查异常数据,实验结果验证了该方法的有效性。