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杨国清; 张凯; 王德意; 刘菁; 秦美荣;
西安理工大学 电气工程学院 陕西 西安 710054;
西安理工大学 西安市智慧能源重点实验室 陕西 西安 710054;
光伏功率预测; 包络线聚类; 多模融合算法; 特征工程; K折交叉验证;
机译:基于Walsh Hadamard变换的基于多模态MRI脑肿瘤分割的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素光谱聚类
机译:基于电力负荷因子深簇神经网络的短期功率负载预测算法
机译:基于多元气象因素和历史功率数据集的混合改进Kmeans-GRA-Elman模型对光伏电站的短期功率预测
机译:基于密度的空间聚类的长短期内存神经网络长短期功率负荷预测算法
机译:基于稀疏和低秩的多模式聚类和识别的方法
机译:用于智能电网应用的基于PLL的节能光伏系统以及基于模糊逻辑的功率跟踪器
机译:基于火花和优化RBFNN的短期光伏电力预测算法研究
机译:多模信号预测算法开发。
机译:基于FMS的预先构建建筑和短期天气预测算法的建筑能源优化解决方案系统
机译:基于故障预测算法的光伏发电监控系统
机译:具有芯线和包络线的多模光纤的模式滤波和模式选择,其具有周期性指标结构,仅在指定的横向模式下,包络线的反射能力会提高
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