计及历史气象数据的短期风速预测

史宇伟; 潘学萍

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提出一种计及历史气象数据的短期风速预测方法.首先将历史风速数据和历史气象数据作为风速预测的原始输入,采用混合特征选择(HFS)方法对输入向量进行删选,选取与预测风速强相关的变量,生成预测模型的输入特征集;然后运用异方差高斯过程回归(HGP)模型进行建模,该模型能体现风速的随机性.根据某实测风速数据进行提前1h风速预测,结果表明所提方法能提高风速预测精度.

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来源
《电力自动化设备》 |2014年第10期|75-80|共6页
作者
史宇伟; 潘学萍;
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作者单位

河海大学能源与电气学院,江苏南京210098;

河海大学能源与电气学院,江苏南京210098;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
风电; 风速; 预测; 气象数据; 混合特征选择; 异方差高斯过程; 模型;

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