基于卡尔曼滤波器多气象源超短期风速预测方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于卡尔曼滤波器多气象源超短期风速预测方法及装置，包括：(1)根据超短期预测要求建立若干模型，然后分别进行模型更新及在线预测；(2)各模型初始化卡尔曼滤波器参数，更新先验误差协方差矩阵；(3)获取输入向量，并由此计算卡尔曼增益矩阵；(4)获取当前时刻实发风速，风速属于正常值范围内，则更新模型，否则，进入步骤(6)，利用未更新的模型进行超短期预测；(5)更新后验误差协方差矩阵；(6)获取最新的输入向量，并由此计算更新后模型所计算超短期预测风速。本发明基于卡尔曼滤波器算法进行模型更新，解决超短期风速预测模型的自动更新问题，可在线实时对风速预测偏差进行修正，提高超短期风速预测精度。