计及气象因素影响的短期电力负荷预测方法

摘要

随着电力系统的智能化、现代化发展,电力负荷的种类越来越多,气象因素对负荷的影响愈显突出.文中提出了针对气象因素的电力系统短期负荷预测方法,共分为回归分析和负荷预测两个部分.在回归分析部分,首先对选取的五个气象因素进行了主成分分析,然后分析自变量与负荷的关系,剔除对负荷影响不大的气象因素.在负荷预测部分,在模型建立过程中,对不同量纲的数据进行了归一化处理,并考虑工作日和双休日对负荷的影响,通过MATLAB建立神经网络,通过算法分析得到历史负荷数据与预测数据之间的非线性映射关系,分别绘制出了两个地区考虑气象因素和不考虑气象因素两种情况下的电力负荷预测图像,误差分析表明该预测算法具有较高的预测精度.