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基于LMD的全矢包络技术及其在TRT振动故障诊断中的应用

         

摘要

为了更加准确地提取高炉煤气余压透平发电机组(TRT)振动故障信息,提出了基于局部均值分解(LMD)的全矢包络技术.该方法采集TRT转子某一截面上互相垂直的2个振动信号,利用LMD分别将2个信号分解为若干乘积函数(PF)分量.对2个信号的PF分量的包络函数分别进行融合,得到全矢包络谱,利用其对TRT进行故障诊断.仿真和实际算例分析结果表明,较之单源信息分析方法,所提方法获取的故障特征更全面、准确.

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