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王士兴; 陈树恒; 刘群英; 韩杨; CHEN Zhe; 胡维昊;
电子科技大学机械与电气工程学院;
电子科技大学自动化工程学院;
奥尔堡大学能源技术系;
高斯混合模型; K-MEANS算法; Nataf变换; 三点估计法; 概率潮流;
机译:基于D-vine copulas和拉丁超立方抽样的多风力发电机配电网概率潮流算法的改进
机译:使用高斯混合模型的具有非高斯相关随机变量的概率潮流
机译:定制高斯混合模型描述的不确定风力发电的新型概率最优潮流模型。
机译:基于高斯混合模型的概率潮流研究中最优分量的估计
机译:一种计算有效的方法,可使用平面高斯混合物的距离分布和基于Web的诊断工具来比较平面高斯混合物的形状,以使客户自行解决电子照相打印机的打印问题。
机译:基于多元高斯混合模型的无线传感器网络高维概率指纹
机译:基于高斯混合的概率潮流用于LV网络规划
机译:径向配电网三相概率潮流。
机译:定向可计算高斯混合模型概率的异向图像的方法和系统
机译:高斯混合模型的卫星海雾检测系统及基于高斯混合模型的无监督学习模式的雾检测方法
机译:通信系统的误差概率分析装置及方法,能够基于高斯Q函数计算二阶高斯Q函数
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