机译:使用高斯混合模型的具有非高斯相关随机变量的概率潮流
School of Electrical and Electronic Engineering, The University of Manchester, Manchester M60 1QD, UK;
机译:概率负载流的分析方法包括非高斯随机变量之间的相关性
机译:组合累积量和高斯混合近似用于相关概率潮流研究:一种新方法
机译:相关随机变量的尺度不变概率模型的极限分布,其中q-Gaussian是一个明确的例子
机译:基于多变量归一化变换的非线性回归模型的非高斯依赖随机变量的数学建模
机译:从随机海洋中的模型测试数据中提取二阶非线性响应,并对高斯模型和非高斯模型进行比较。
机译:使用回归模型为语言变量建模:处理具有随机效应的非高斯分布非独立观测值和非线性预测变量以及位置尺度和形状的广义加性模型
机译:具有q高斯作为N→∞极限分布的N个相关二元随机变量的严格和渐近尺度不变概率模型
机译:利用静态非高斯随机载荷历史模拟飞行机动载荷分布