Liquid：一个能在任务中进行学习的神经网络

摘要

＜正＞近日,麻省理工学院的研究人员开发了一种不仅在训练阶段,还能在任务中进行学习的神经网络——"Liquid"网络,它可以通过更改其基本设置不断适应新的数据输入。这一进步将有助于那些基于随时间变化的数据流（例如医疗诊断数据流和自动驾驶数据流）的决策任务。