基于知识空间理论的线性代数的关键学习路径

摘要

合理利用线性代数中知识点之间的组织和依赖关系,可以提高学生学习效率及教师的教学质量,然而目前针对线性代数构建知识空间的研究甚少.针对本科生在线性代数学习中的问题,为教育评价提供了一种有效的科学方法,即将知识点与集合论中的元素建立对应关系,基于知识点间的组织和依赖,寻求知识点集合的最小支撑网,利用知识空间理论给出一种线性代数中快速自优化测试过程,使学生能够准确高效地对自己的知识结构、认知缺陷等更细节性内容有一个清晰明确的认识.最终测试结果可以为教师的因材施教提供理论指导,以达到全面了解学生学习状态的目的,同时学生还可以基于已有的测试结果实时掌握个人学习状况,并以此设计符合自己实际情况的学习方案.