快速独立分量分析算法解析及其仿真

摘要

独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是在信号处理领域中关于盲源分离应用的常用方法.该文论述了独立分量分析的基本原理和分离步骤;介绍了快速独立分量分析(FastICA)的优化判据和优化算法特点;并进行了FastICA计算机程序仿真:首先混合了方波信号、正弦信号和噪声信号,再利用FastICA算法进行分离.分离结果,除了波形的波幅、次序和极性发生变化之外,源信号的波形被很好地分离还原出来,证实了FastICA的可行性和正确性.