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全球变化研究中的数据融合

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摘要

文中给出了一种研究全球变化中数据融合的新方法--粗集神经网络结构.用改进的方法训练网络权值,分析和仿真结果表明,此种模型具有较好的泛化、学习、映射能力.说明新模型能够解决传感器输出为二值或一个范围的多传感器数据融合问题.

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来源
《地学前缘》|2002年第2期|387-391|共5页
作者
毕巍强;
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作者单位

中国地质大学,北京,100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地球物理学;
关键词
全球变化; 数据融合; 粗神经网络;
入库时间 2022-08-18 08:45:53

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