基于小波变换图像放大原理与实现

摘要

其中，cM(m,n)为M层时的小波系数，当M=0时，f(m,n)也是原始图像数据，而LLM+1(m,n)是M+1层的图像数据，是M层的图像数据cM(m,n)进行小波分解后的低频分量数据，{LLM+1(m,n)}是{cM(m,n)}的概况，是{cM(m,n)}的缩略表示，与{cM(m,n)}在轮廓上是相似的，而{LHM+1(m,n)}为{cM(m,n)}进行小波分解后在x方向的概貌和在y方向的高频细节信息，{HLM+1(m,n)}为{cM(m,n)}进行小波分解后在y方向的概貌和在x方向的高频细节信息，{HHM+1(m,n)}为{cM(m,n)}进行小波分解后在x方向和y方向的高频细节信息，它表明沿对角线方向的细节信号。