基于图卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估

摘要

随着新能源高渗透、特高压输电互联及电网数字化智能化等新兴技术的高速发展,电力系统结构变得更加复杂,因此对电力系统的安全稳定运行工作提出了更高要求。基于此,给出一种以图卷积神经网络模型为基础的暂态稳定分析方法,将短时模拟与神经网络预测相结合,减少暂态稳定分析所需周期,该方法适用于多种仿真分析场景。同时,将图卷积神经网络代理模型与遗传算法相结合,快速稳定地完成针对预想故障集的暂态稳定中预防控制优化策略的求解。与传统暂态稳定分析方法相比,提出的方法所需运行时间短、效率高。基于IEEE-30和IEEE-39节点系统的测试结果验证了所提方法的适用性、高效性和优越性。