一种基于最大似然估计的定时同步算法的改进算法

摘要

最大似然同步算法由Van de Beek提出，其构想最大似然函数算法（Maximum Likelihood，ML）的同步算法为利用OFDM自身的循环前缀来完成符号定时同步，并不需要添加额外的单元。研究典型的最大似然估计算法，然后由计算模型进行了数学的推导和并且利用MATLAB仿真软件，进行了仿真并通过仿真曲线的分析，找出了影响该算法性能的因素。针对最大似然估计算法在SNR较小、循环前缀较小时，符号定时估计差的缺点，提出了一种新的改进算法即利用新的测度函数来进行定时同步估计，进而提高了符号定时估计在低循环前缀条件下的稳定性和效果。