利用Lyapunov函数确定粒子群算法参数选择

摘要

粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种基于空间多维搜索的随机智能优化算法,其稳定性是达到理想收敛点以及获得最优效果的必要前提。PSO基本算法的参数之间存在较强的关联性,这是在使用PSO算法进行优化过程中必须考虑的因素。本文提出采用李雅普诺夫函数(Lyapunov Function)对PSO算法模型进行稳定性分析,在此基础上确定PSO基本算法参数的约束关系,并通过测试函数进行仿真,验证了具有参数约束关系的PSO算法模型能够达到较好的收敛效果。