深度学习在数字图像档案智能检索中的应用研究

摘要

人工智能技术正在对人类生活产生着深刻的影响,随着数字档案信息资源的种类和数量快速增长,传统的档案信息资源检索已无法满足目前的社会需求。本文使用Faster R-CNN深度学习网络模型对数字图像进行目标检测,并将数字图像及相关参数存储于非结构化数据库中,使检索能够搜索出和用户录入的搜索内容最为相似的结果,从而大大减少用户检索的时间,提高检索效率。