基于大间隔最近邻算法的人类活动识别研究

摘要

随着社会的不断发展,人工智能越来越深入的融入到人们的生活,而人工智能的一个应用智能家居大大提高了人们的生活水平。智能家居中最重要的部分就是人体安全监控,而这一技术的核心就是人类活动识别。传统的识别技术速度慢、精确度低,而度量学习能很大程度改善传统人类活动识别技术的不足。本文研究的是将大间隔最近邻应用到人类活动识别中以提高识别效率。