基于GAN生成对抗网络的图像去噪及去噪原理探讨

摘要

高频噪声与傅立叶频带中的低频图像分离得很好.基于一系列高频滤波的基本理论和技术,达到了降低图像噪声的目的.在整篇文章中,很明显,使用基于GAN概念的数字(编码器-编解码器)结构来处理图像去噪问题.该网络包括一个判别网络和一个转换为网络的网络,以及从噪声图像到噪声图像的端到端投影的半监督学习.在向网络的转换中,在完全卷积的条件下逐步去除噪声,最终获得去噪的图像.