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王亚婷;
齐齐哈尔工程学院信息工程系 黑龙江161005;
网络; 目标跟踪;
机译:通过同时进行背景抑制和目标对比度增强来减少红外变化,从而实现基于深度卷积神经网络的自动目标识别
机译:基于近红外光谱的三维卷积神经网络,用于基于近红外光谱的基于近红外光谱法
机译:使用卷积神经网络最大化目标对杂波比(TCR)度量的目标来杂乱环境中的红外目标检测
机译:基于二阶差分和模板匹配的红外目标自适应跟踪研究
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:深度卷积神经网络在红外圆周扫描系统中的目标识别
机译:通过深卷积神经网络在红外圆周扫描系统中的目标识别
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于卷积神经网络的车辆雷达中基于运动的目标检测
机译:基于卷积神经网络的可用于对象监视的目标检测器的学习方法和学习装置,以及基于该方法的测试方法和测试装置
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