基于卷积神经网络的卫星视频车辆目标跟踪研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究现状

1.3 研究内容

1.4 章节安排

2 相关背景知识介绍

2.1 视觉单目标跟踪

2.2 相关滤波与目标跟踪

2.3 深度学习与目标跟踪

2.4 本章小结

3 基于卷积神经网络的目标跟踪算法设计

3.1 算法概述

3.2 卷积回归网络

3.3 特征提取

3.4 跟踪框架

3.5 本章小结

4 实验评估与分析

4.1 数据集制作

4.2 评价指标

4.3 参数设置

4.4 算法分析实验

4.5 算法对比实验

4.6 本章小结

5 总结和启示

5.1 研究工作总结

5.2 研究工作展望

参考文献

致谢