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公开/公告号CN110991359A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-10
原文格式PDF
申请/专利权人 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心);
申请/专利号CN201911243932.8
发明设计人 丁忆;李朋龙;曾安明;李晓龙;马泽忠;肖禾;罗鼎;段松江;胡艳;王岚;陈静;刘金龙;刘朝晖;魏文杰;谭攀;范文武;林熙;刘建;叶涛;袁力;
申请日2019-12-06
分类号
代理机构重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙);
代理人刘念芝
地址 400020 重庆市江北区电测村231号
入库时间 2023-12-17 09:12:36
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-05-05
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191206
实质审查的生效
2020-04-10
公开
机译: 基于多尺度快速区域卷积神经网络的图像目标检测方法和软件
机译: 使用基于深度的多尺度滤波器的3D卷积神经网络进行3D对象识别
机译: 基于上下文多尺度快速区域卷积神经网络的图像对象检测方法和软件
机译:基于多尺度卷积神经网络的高分辨率卫星图像地理空间目标检测
机译:一种基于深度多尺度卷积神经网络的网络入侵检测方法
机译:具有深度卷积神经网络的偏振特征提取器的人工目标检测方法
机译:基于层次和多尺度深度卷积神经网络的海上目标检测方法
机译:基于卫星图像灌溉农业的基于卷积神经网络的方法
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:基于多代理和深度神经网络和模糊聚类相机的卫星图像目标检测方法
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。