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陈皋; 王卫华; 林丹丹;
国防科技大学 电子科学学院 ATR 重点实验室 湖南 长沙 410073;
昆明物理研究所 云南 昆明 650233;
目标检测; 红外目标; 深度学习; 卷积神经网络;
机译:基于图像的车辆分类的预训练卷积神经网络
机译:基于卷积神经网络的带预训练的车辆标志识别系统
机译:使用预训练的转移学习改进卷积神经网络用于探地雷达中的掩埋目标检测
机译:在胶质瘤分类上进行预训练卷积神经网络性能的比较
机译:通过基于STDP的无监督预训练和有监督的微调来训练深度尖峰卷积神经网络
机译:基于荧光图像的预训练梭菌艰难细胞细胞毒性分类的预训练的深卷积神经网络
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于卷积神经网络的车辆雷达中基于运动的目标检测
机译:基于深度学习的技术用于预训练深度卷积神经网络
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