红外目标
红外目标的相关文献在1985年到2023年内共计317篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、武器工业
等领域,其中期刊论文136篇、会议论文16篇、专利文献149479篇;相关期刊65种,包括系统工程与电子技术、光学精密工程、航空兵器等;
相关会议14种,包括2011中国高端SMT学术会议、第十四届全国信号处理学术年会、中国兵工学会2009年光学与光电技术交流会等;红外目标的相关文献由864位作者贡献,包括杨杰、孙群、张磊等。
红外目标—发文量
专利文献>
论文:149479篇
占比:99.90%
总计:149631篇
红外目标
-研究学者
- 杨杰
- 孙群
- 张磊
- 王治乐
- 李奇
- 李映
- 赵颖
- 乔宇
- 刘士建
- 刘方辉
- 张力
- 张艳宁
- 杨勇
- 王加科
- 王文生
- 赵栋杰
- 魏衍侠
- 付冬梅
- 刘佳琪
- 刘兴振
- 刘彤
- 刘洪艳
- 周海龙
- 周程灏
- 岳卫兵
- 张励
- 张天序
- 张巍瀚
- 张旦闻
- 张旭
- 张智杰
- 张树青
- 朱德荣
- 李宁
- 李建华
- 李志峰
- 李艳
- 杜方
- 杜润乐
- 武明超
- 沈俊芳
- 牛振红
- 王小涛
- 王巨武
- 罗勇
- 荆楠
- 董春霞
- 薛峰
- 薛莲
- 谭海
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宋子壮;
杨嘉伟;
张东方;
王诗强;
张硕
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摘要:
本文提出一种改进的红外多类别多目标实时跟踪网络,在确保跟踪精度的同时,重新设计无锚框网络结构,进一步降低网络的参数量与推理时间。通过优化目标特征向量,进一步提高识别精度,同时简化与改进跟踪流程。此外,通过细化分析相关流程执行时间,选用GPU与CPU分别执行最优运算,提升跟踪整体运行速度。上述方法被应用于低空海面红外目标跟踪数据集中。结果表明,在本文所提的综合评价指标下,所设计的网络相较其他轻量级网络评分提高1.78,且运行速度在NVIDIA Jetson Xavier NX中达到52.37 FPS,满足边缘端实时运行需求。
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陈永;
卢晨涛;
王镇
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摘要:
针对红外弱光环境下铁路异物侵限检测时存在目标特征提取不充分、检测精度低的问题,在Mask R-CNN检测模型的基础上,提出一种红外弱光环境下多尺度密集注意力铁路异物检测方法。首先,提出密集连接的多尺度FPN金字塔网络,加强对特征图的利用,从而提高红外弱光环境下的检测精度。同时,引入CBAM注意力机制,改进ResNet-FPN网络结构,提高对目标区域的关注度,突出红外弱光环境下的目标特征。其次,改进k-means算法重新预设锚点框大小,以提升锚点框对目标区域定位的准确性。最后,通过铁路红外数据集及现场实验进行测试验证。实验结果表明,本方法具有较高的检测精度,精确率可达89.24%,较Mask R-CNN召回率增加了6%,像素准确率增加了8%;在红外弱光环境下可以更加准确地检测出铁路异物,并能实现铁路限界区域的划分,在主客观评价方面均优于对比方法。
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赵军民;
魏嘉艺;
吴思捷;
李新国;
吕梅柏
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摘要:
针对复杂背景和红外诱饵对抗环境下红外成像攻坚破甲导弹空中目标识别的难题,提出融合强判别性特征的抗干扰识别算法,将区域生成、特征学习和分类识别融合至抗干扰算法中,形成从像素至区域,再到特征识别的逐级抽象的识别框架。首先通过模拟典型战场环境,生成大量不同对抗态势下的目标特性库,作为算法研究的基础;然后由像素相似性聚类形成候选区域,完成区域“粗粒度”定位;再将提取的各区域特征输入至特征选择模块,学习强判别性的特征;最后将选取的特征输入至改进的多分类支持向量机进行目标的分类识别,实现目标区的“细粒度”锁定。通过逐步细化的识别机制,识别复杂战场对抗环境下的空中目标。验证试验表明,算法在不同对抗态势下的弹道图像数据集中的平均识别正确率达到78.63%,可有效完成目标与干扰之间的区分,为工程应用中的算法研制提供支撑。
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陶冰洁;
彭真明;
杨春平
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摘要:
依托电子科技大学光电信息技术国家级虚拟仿真实验平台,设计了“红外目标成像仿真与处理集成验证”实验教学案例。该案例为线上线下混合式实验教学课程,线上部分搭建真实直观的实验环境,再现红外目标成像仿真及处理等过程,线下部分主要包括利用红外相机进行图像采集、校正等实际操作。
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张骢;
权康男;
岳明凯;
韩自强
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摘要:
目的通过简易的图像处理和目标检测方法,提高红外引信在复杂环境下的抗干扰能力。方法分析红外引信在复杂背景中的噪声类别,采用“密度–距离”空间方法与像素生长方法进行预处理和目标检测,赋予像素2种属性,并进行量化分析,确定灰度平坦区域中的红外候选目标,并通过像素生长方法筛选候选目标中的真实目标。结果计算在不同信噪比环境下算法的抗噪声干扰能力,当红外图像的SNR值在44.1~45.4时,算法检测效果理想。结论红外引信探测过程中的复杂背景和随机噪声都会降低图像质量,考虑到红外目标所占像素数少,极易受噪声影响,需要运用自适应简易算法提高检测准确性。该算法有良好的实时性和抗干扰能力,为红外引信在目标检测中的环境适应性提供了理论依据。
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陈皋;
王卫华;
林丹丹
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摘要:
为解决基于卷积神经网络的目标检测算法对预训练权重的过度依赖,特别是数据稀缺条件下的红外场景目标检测,提出了融入注意力模块来缓解不进行预训练所带来的检测性能下降的方法.本文基于YOLO v3算法,在网络结构中融入模仿人类注意力机制的SE和CBAM模块,对提取的特征进行通道层面和空间层面的重标定.根据特征的重要程度,自适应地赋予不同权重,最终提升检测精度.在构建的红外车辆目标数据集上,注意力模块能够显著提升无预训练卷积神经网络的检测精度,融入了CBAM模块的网络检测精度为86.3 mAP.实验结果证明了注意力模块能够提升网络的特征提取能力,使网络摆脱对预训练权重的过度依赖.
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包琳
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摘要:
在汽车夜间行驶过程中,由于光线昏暗,因此对驾驶员的安全行驶产生了不良影响.对此,需要对汽车辅助驾驶红外目标识别技术进行应用,从而有效检测运动目标.本文针对汽车辅助驾驶的红外目标识别技术进行分析,从红外图像预处理、机动目标检测与定位、特征提取以及目标识别等方面对该项技术的原理进行阐述,希望能够为相关工作人员起到一些参考和借鉴.
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娄康;
朱志宇;
葛慧林
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摘要:
为了提高红外目标检测与跟踪的速度和准确率,该文提出了一种基于红外弱小目标运动特征信息的检测与跟踪方法.方法 主要分为目标运动特征检测和目标轨迹预测跟踪两个方面.目标检测方面,通过背景帧差分法将图像分割为前后景,形态学运算后在每一帧的前景中对红外弱小目标进行检测,并记录下候选目标.目标跟踪方面,通过卡尔曼滤波对红外目标轨迹进行预测,计算目标轨迹质心位置与目标实际位置欧式距离,通过匈牙利算法以欧式距离为权重对目标实际轨迹与预测轨迹进行分配,如果分配的结果超过一定阈值将会被重新分配.最终通过MATLAB,在公开的数据集上,仿真验证了该文算法在基本满足实时检测的要求下,仍然可以有效地提高红外弱小目标的检测与跟踪效果.
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胡磊力;
车宏;
丁全心
- 《2007年航空试验测试技术学术交流会》
| 2007年
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摘要:
红外半实物仿真是机载光电系统研制最经济有效的手段之一。详细介绍了红外半实物仿真试验环境,并面向先进机载光电系统提出了分布式红外目标动态仿真系统方案,论述了实时仿真控制网络子系统和红外动态场景投影仪等的实现方法,最后指出内外场相结合的协同仿真模式将成为面向先进机载光电系统的半实物仿真的主要发展趋势。
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杨杰;
凌建国;
刘尔琦
- 《2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会》
| 2007年
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摘要:
对于高维特征空间的分类,Adaboost算法是一种有效的分类算法。然而,如果把Adaboost算法直接运用到红外目标的识别,就会面临高噪声下的Adaboost过拟合问题。采用正则化后的Adaboost算法,即Adaboost算法作为分类算法的学习模型,以NaiveBayes作为弱学习器,提出了基于正则化Adaboost的红外目标识别算法。通过实验,验证了此算法,则即使面对高噪声的红外数据,也能获得较好的识别效果。
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