基于支持向量机的能源配置预测与优化

摘要

本文希望根据数据分析推动能源体系的革命性变革,促进能源清洁化和低碳化转变本文在数据集中,选取了相关度较高的指标,并进行了数据的预处理.对于能源的使用概况,选取相关度较高的煤、石油和天然气进行分析,运用灰色关联理论分析四个州 1960-2009 年的能源分布演化得到了其能源消费结构概况.本文采用了支持向量机的回归预测模型,对于2025和2050年的能源使用情况进行了预测.本文的提出模型将能源消耗影响因素变量作为输入,把能源消耗量作为输出,构造一个多输入、单输出的支持向量回归机预测模型来预测2025和2050年各个州的能源概况