嵌入式平台下戴口罩的人脸识别研究

摘要

随着疫情的到来,人们的生活受到了严重影响,出行不得不佩戴口罩,这使得原有的一些人脸识别系统已经不能够满足人们当前的需求,比如门禁系统在戴口罩的情况下不能被识别。针对这个问题,本文设计了一个基于Eaidk-310嵌入式平台的戴口罩人脸识别系统。本文设计的思路,是借助opencv库中传统的人脸识别算法来实现戴口罩的人脸识别。经过测试,该系统可以部署在小区、学校等小型门禁场景中。能够识别戴口罩的人脸,从而方便人们的出行,减少疫情发生的可能性。