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基于卡尔曼滤波的汽轮机参数估计应用

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针对火力发电中汽轮机健康参数估计问题,研究了一种非线性卡尔曼滤波估计方法,比较了扩展卡尔曼滤波(EKF)和无味卡尔曼滤波(UKF)两种方法对参数估计效果,最终本文选取EKF对实际运动轨迹和期望运动轨迹进行研究.结果表明:扩展卡尔曼滤波能够很好地对参数进行估计,是一种实用的非线性参数估计方法.

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来源
《电脑知识与技术》 |2019年第2期|254-255|共2页
作者
毛朋涛;
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作者单位

郑州铁路职业技术学院,河南郑州451460;

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正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
卡尔曼滤波; 汽轮机; 参数估计;

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