基于RBF神经网络的Web文本分类的研究

摘要

Web文本分类是采用文本分类技术将Web上的信息进行自动分类,使用户能够快速找到自己想要的资源。文本分类的过程中,将特征提取之后的来自Web的数据分成样本数据集和测试数据集,将样本数据集输入到RBF网络中进行训练,RBF网络经过训练之后,输入测试数据集中的数据进行验证,实验证明,RBF网络取得了较好的分类结果。