基于支持向量机的结肠癌分类方法研究

摘要

基于结肠癌基因表达数据,运用信息科学的方法和技术建立结肠癌的预测分类模型,对结肠癌的识别具有重要意义.在建立模型的过程中,如何能够有效的排除噪声基因进而挑选出分类特征基因对结肠癌预测的准确性有着非常重要的影响.针对该类问题,这篇文章提出了一种新的特征基因选取方法,并以支持向量机作为分类器建立结肠癌分类预测模型,最后以结肠癌的基因表达谱作为实验数据进行了实验,实验结果表明上述方法的可行性和有效性.