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基于免疫聚类克隆选择算法的TSP问题求解

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该文提出了一种免疫克隆选择聚类算法的TSP问题求解,该文针对大规模TSP问题,利用K均值动态聚类法对TSP进行邻域分区,免疫克隆选择算法对群内细分的TSP进行精确优化,后根据K重心邻域连接方法进行全局连接以快速得到大规模TSP问题满意解.实验结果表明文中提出的算法是有效的,可行的.

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来源
《电脑知识与技术》 |2010年第33期|9341-93439356|共4页
作者
赵勇;
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作者单位

湖南大学;

信息与科学工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

长沙民政职业技术学院;

湖南;

长沙;

410004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人工免疫系统; 克隆选择; 聚类; TSP;

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