一种基于免疫克隆选择算法的搜索高斯混合模型的方法

摘要

一种基于免疫克隆选择算法的高斯混合模型搜索方法，以免疫克隆选择优化作为基本的搜索算法，同时在搜索过程中使用动态邻域信息指导高斯混合模型的搜索，最终得到更能表达数据特征的高斯混合模型。本发明有益效果：本发明所给出的搜索方法是一种基于群体的智能性随机搜索方法，具有群体协作和启发式多向搜索的优点；该方法将高斯混合模型映射到抗体上，充分利用免疫克隆选择算法的全局搜索优势，采用混合的克隆变异策略，以提高搜索质量；与此同时，本发明方法融入了具有抗噪能力的动态邻域信息，可以及时地指导对高斯混合模型的搜索，获得的高质量混合高斯模型可用于新数据预测、分类等。