基于PSO-GA混合算法的物流中心选址模型研究

摘要

物流中心的布局决定了整个物流网络的结构、模式和形状,其合理性是有效保障物资的基本前提.针对问题的特点,在合理假设的前提下,给出了选址问题的模型,并以物流成本最低为目标函数运用人工智能领域的前沿算法——微粒群算法(PSO)与遗传算法(GA)的混合算法来求解.实例证明,该算法求解此类问题的性能优于传统的PSO和GA,搜索能力较,且收敛速度较快且不易陷入局部最优.