一种基于PSO-GA混合算法的水文模型参数率定方法

摘要

本发明提出的一种基于PSO‑GA混合算法的水文模型参数率定方法，属于水文模型参数率定领域。该方法首先在水文模型的初始化阶段输入降雨量，水文模型所有参数以及每个参数的最大值和最小值；然后执行水文模型算法程序，得到输出的预报流量值；根据计算出的预报流量值与实际值进行校验比对，得到确定性系数并进行判定；当确定性系数大于等于0.2时，说明预报流量值与实际值之间的误差大于等于20％，则通过GA‑PSO混合算法进行参数率定。该方法结合了GA和PSO两种算法各自寻优特点，在避免早熟收敛，提高搜索精确度。