基于无标度网络的大学生社交网络模型

摘要

在BA(Barab Albert)无标度网络模型的基础上,考虑大学生社交网络初始状态的特点,加入网络初始状态规模大小影响因素m,可以随机变化并不是初始为1.传统的BA模型在其增长过程中择优选择是基于全局的,而现实中这样对于大学生社交来说基于全局择优成本太高而不现实,所以我们在改进后的BA模型中采用局部寻优算法,这样能大大接近实际的效果.最后通过数值仿真实验验证了该模型依然具备无标度网络特性,利用它可以更真实地模拟与刻画大学生社交网络及其特征,这对分析大学生社交和成长具有重要的教育和指导意义.