基于过程神经网络对原油产量预测技术的探讨

摘要

预测油田原油产量对分析油藏，制定油田合理的发展规划至关重要。该文基于神经网络，对原油产量预测技术进行了探讨，提出了一种基于过程神经网络的原油产量预测模型。该模型引入时间积累算子和神经元核函数，通过对输入集进行反复训练，得到合理的调整权重后得到输出变量。实验结果表明，该原油产量预测模型一致性较好，具有较高的精确度，对油田的原油产量预测有一定的应用前景。