基于图像检测的机场人员异常行为分析技术研究

摘要

cqvip:针对机场环境安保问题,研究了一种基于图像检测的异常行为智能分析技术。用YOLO v3模型对视频帧进行人员目标识别,并利用卷积姿态机(Convolutional Pose Machines,CPM)对目标范围进行骨骼关键点提取;采用Multitracker多目标跟踪方法对视频进行多目标跟踪。通过训练模型,对异常行为进行在线识别。经测试验证,该技术具备良好的识别效果,能快速识别出持枪、持械攻击、投掷、攀爬、快速接近五种异常行为,可广泛应用于机场内外场景。