基于多特征融合的机场FOD图像检测技术

摘要

cqvip:为了降低机场外来入侵物检测成本,提出一种基于图像检测的机场异物识别方法。为了提高检测的可靠性,对经典ITTI模型改进,用Canny算子提取边缘特征,用蒙特卡罗方法和模糊数学的知识算出各个特征检测出异物的基本概率。自定义一种方法来表示特征之间的支持度,用D S证据融合理论对特征按照支持度的大小进行融合,对图像进行显著性检测。仿真表明,方法的异物识别准确率达到了92%以上,比单一特征中最高的颜色特征检测提高了11%左右。