全卷积神经网络用于识别病理图片中的细胞核

摘要

cqvip:目的 :尝试使用深度学习的方法识别小鼠肿瘤切片中的细胞核。方法 :选取癌细胞,采取注射方式将癌细胞注入健康小鼠体内,利用小鼠长出的肿瘤组织制作HE染色切片,使用肿瘤组织HE染色切片的图片及其细胞核的识别图片对全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)进行训练,并将训练出的深度学习模型用于识别HE染色切片中的细胞核。结论 :使用训练好的深度学习模型识别病理图片中的细胞核可以显著提高识别效率及准确率,并且本文训练出的FCN模型达到了FCN研发团队提出的标准水平。