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神经网络自适应模糊控制在电力负荷预测中的应用

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摘要

为了能够及时准确地进行电力系统短负荷的预测,采用了将神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法.首先通过神经网络进行负荷预测,然后将自适应模糊控制用于预测结果在线修正中.通过实验,证明了该方法的可行性.

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来源
《机电产品开发与创新》 |2001年第3期|36-38|共3页
作者
董通;
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作者单位

哈尔滨理工大学;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
神经网络; 模糊控制; 负荷预测;

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