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李灏天; 刘晓宙; 何爱军;
南京大学物理学院;
近代声学教育部重点实验室;
南京大学电子科学与工程学院;
超声相控阵; 卷积神经网络; 方向梯度直方图; 支持向量机; 机器学习;
机译:使用Wigner-Ville分配和基于机器学习的方法自动缺陷识别载体边缘图案
机译:基于机器学习的可变级别自动化缺陷识别模型
机译:基于机器学习的加性制造中的在线缺陷识别图像处理
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机译:使用机器学习方法和可控过滤器的基于图像处理的壁缺陷识别
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