基于机器学习的GIS典型缺陷的智能识别研究

摘要

GIS设备的安全运行直接影响整个电网的安全稳定运行.随着GIS设备数量的增多,面对日益突出的GIS典型缺陷,本文采用支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的机器学习方法,并结合图像处理技术设计开发了一套GIS典型缺陷的智能识别软件.软件首先对GIS图像进行预处理研究,然后通过对缺陷样本的训练学习,实现对GIS典型缺陷的智能识别,从而提高对GIS设备的检测效率.