基于机器学习的软件缺陷识别的必要性

摘要

软件缺陷是影响软件质量的关键因素,及早发现并排除软件缺陷是软件生命周期中重要的环节。随着代码数量级的与日俱增,早期的人工排查显然降低了审查效率和准确性,同时增加了审查成本。所以基于机器学习的软件代码缺陷识别技术是一种提升软件可靠性,适应当今社会发展速度的必然选择。