基于改进灰狼优化算法的金刚石刀具磨损状态识别方法

摘要

传统金刚石刀具磨损状态识别方法容易受到外界干扰,导致金刚石刀具磨损状态识别效率低、误检率高,为此提出了基于改进灰狼优化算法的金刚石刀具磨损状态识别方法。利用属性权重去除金刚石刀具磨损状态数据中的冗余数据,对金刚石刀具磨损状态进行初步异常识别,将粒子群算法引入金刚石刀具磨损状态特征选择中。通过计算金刚石刀具磨损状态特征的适应度,更新了粒子速度。在引入惯性因子的基础上更新粒子位置,实现金刚石刀具磨损状态特征的选择。通过计算收敛因子找到最优位置,实现金刚石刀具磨损状态的识别。分析结果表明,基于改进灰狼优化算法的金刚石刀具磨损状态识别方法不仅在识别准确率方面具有一定优势,还可在应用过程中有效提高识别效率。