基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价

摘要

提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免了绝对排名带来的负面影响,评价结果证明了该评价模型和方法的有效性。