基于分类器与阵列搜索算法的文本无关说话人识别

摘要

基于小波神经网络的原理对与文本无关的说话人进行了识别.通过分析网络结构,提出了优化网络初始参数的方法,加快了小波网络的收敛速度;采用分组器与阵列搜索算法相结合,减少了识别时的搜索时间.实验结果表明该识别系统能大大提高识别人数和识别速度,在43人的语音识别中,识别率达到97.67%.